流水線定制無動力皮帶上下限報警自動檢重稱
簡要描述:流水線定制無動力皮帶上下限報警自動檢重稱 在進行生產的過程當中牽扯到了大量的原材料,如果原材料全部都混在一起的話,無疑會加重后期的工作壓力,而在這樣的情況之下,許多人都沒有辦法采用人工的形式來進行分揀,這時候檢重秤便出現了。
- 產品型號:
- 廠商性質:生產廠家
- 更新時間:2024-05-09
- 訪 問 量:1233
流水線定制無動力皮帶上下限報警自動檢重稱
功能參數:
1. 技術:自主研發編程軟件、系統智能高效,人性化設計,操作簡單快捷;
2.人機界面:7寸彩色人機觸摸屏,中、英文人性化設計界面,全程智能引導、操作簡單、方便;
3.配方設置:可儲存99種產品配方設定,選擇方便;
4.數據查詢:隨時可查詢目標值、合格和不合格數等參數,功能齊全、數據存檔,方便生產管理;
5.故障診斷:故障自檢及中文提示,方便維護;
6.精確稱重:使用中航電測稱重模組、精加工滾筒,免維護機械軸承,保證設備稱重準確、堅固耐用;
7.數據儲存:強大的數據儲存(時間、日期、重量可保存2個月)、統計、記錄功能,可用U盤拷貝至PC端查看,標配標準Modbus通訊協議、RS485通訊接口,可連接噴碼機、金屬檢測機等外部設備;
通過貴司提供的自動(動態)檢重秤表格資料,同時與貴公司設備管理人員確認功能需求,按需求定制一套自動(動態)檢重秤,檢重秤技術協議:
流水線定制無動力皮帶上下限報警自動檢重稱
技術參數
⑴ 設備型號: JDW-1T/600g 。
⑵ 最大稱重: 600 克。
⑶ 顯示分度: 0.2 克。
⑷ 檢重精度:± 1 克(實驗室環境下)。
⑸ 皮帶速度: 10-60 米/分鐘(以上被測產品數據條件下)。
⑹ 7 寸彩色觸摸屏操作顯示,操作顯示方便直觀。
⑺ 分離段尺寸
長 400 ×寬 200(帶寬)×高 750±50mm (輸送帶到地面高度)。
稱重臺輸送段尺寸:
長 400 ×寬 200(帶寬) ×高 750 ±50mm (輸送帶到地面高度)。剔除段尺寸:
長 450 ×寬 200(帶寬) ×高 750 ±50mm (輸送帶到地面高度)。
⑻ 電源:
AC220±10% ,50/60Hz,單向,功率: 1000 VA。
AC100~230±10% ,50/60Hz,單向,功率: VA。
DC24V,功率: VA。
⑼ 使用溫度范圍:0℃~40℃。
⑽ 防護等級:■ 一般防塵防水,□ 防沖洗,□ 防高壓高溫水沖洗。
⑾ 其它補充參數:無
二、整體介紹
⑴檢重秤系統采用動態稱重的稱重方式,已生產包裝好的產品通過傳輸媒介到達檢驗秤,對每件包裝的重量進行稱重,并當其通過秤臺時進行檢驗。不符合重量范圍要求的產品會從生產線上被自動剔除下來或報警提示。檢重秤在完成這些功能時不需中斷產品流,而且操作員無需在生產過程中進行干預。
⑵生產數據統計功能齊全,便于生產管理。
⑶具有靜態和動態校準,消除動態稱重影響。
⑷自動零點跟蹤功能。
⑸輸送機速度可根據生產線速度單獨調節,有效滿足現場輸送線速度對接要求。
⑹輸送方式(可多選):
■輸入皮帶,■ 稱重皮帶,■ 輸出皮帶,□ 其它 。
⑺檢重分區數:
■ 合格和不合格2個分區,□超差、合格和欠差3 個分區,□ 5個分區,□ 其它
分區數 。
⑴ 剔除方式:
□推桿方式,□ 擺臂方式,■吹氣方式,□翻板方式,□ 分流方式,
□ 其它 。
⑵ 選配件:
□三色燈報警,■聲光二色燈報警,□ USB接口,■ RS485通訊接口,■ 剔除信號繼電器輸出,□ 打印機,□ 其它 。
⑶ 設備材質:
■主要部件304不銹鋼,□ 304不銹鋼,□ 其它 部份鋁陽極 。
四、需配合支持,技術服務及保證
⒈我公司提供相關應用的技術資料,包括各設備及部件的運行和維護等方面的技術數據說明書、合格證、有關圖紙以及有關規程、規范、標準及其它技術資料。
⒉所有零部件加工、安裝、試驗、驗收及包裝運輸符合有關標準規定。
⒊產品免費保修1年,終身服務。
⒋免費保修期過后的售后服務:
⑴配件損壞更換,公司將以成本價方式向客戶提供更換維修服務。
⑵以電話、網絡等通訊方式向客戶免費提供技術和使用支持服務。
以下資料僅供參考:
購買稱重機,不妨可以這樣做
許多人在購買稱重機的時候一頭霧水,因為對于產品性能不太了解,即便是擁有了系統的了解,也有些不知所措,因為市面上出現了魚龍混珠的局面,各種產品真假混賣,質量參差不齊,如果沒有絲毫經驗的話,那么倒是可以這樣做。
首先可以看一下這款產品適合被應用于怎樣的領域當中,最好能夠與售前服務人員溝通,并且說出自己的實際需求,隨后對方便可以有針對性的為大家進行產品的推薦了,如果發現這款產品的價格質量還不錯的話,便可以了解性能方面。這款產品的性能到底怎樣呢?測試的結果是否準確?準確度大概有多少?都需要通過自己的測試來完成檢測工作。當然對方也可以直接為大家提供相應的參數,但是大家沒有必要*相信,因為有些數據的參數是不太正規的,得到的結果偏差實在是太大,如果需求量相對較大的話,那么大家可以批量測試,
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